GPU as a Service: So einfach erledigt KI in der Public Cloud die Arbeit für Sie!

GPU: Vom Pixel-Rechner zum Alleskönner

Die GPU-Technologie hat über die letzten Jahre eine gigantische Entwicklung hingelegt. Zunächst wurden GPUs, also „Graphics Processing Units“, als Hardware-Komponente in Grafikkarten verbaut. Dort diente die „grafische Recheneinheit“ lediglich dem Zweck, mittels Pixel-Berechnungen Bilder zu visualisieren, um sie auf Displays von Computern, Spielekonsolen oder Smartphones darzustellen.

Mit der steigenden Nachfrage in den Bereichen Video und Online-Games, die beide eine wesentlich höhere Rechenleistung benötigen, wurden die Grafikchips im Lauf der Zeit mit immer mehr zusätzlichen Funktionen ausgestattet, um den Hauptprozessor des betreffenden Geräts noch besser zu entlasten. In den 2000ern entwickelten sich die GPUs zu leistungsstarken Parallelprozessoren und sind heute auch das beliebte Mittel der Wahl für ressourcen-intensive Aufgaben, die mit Grafikdarstellung gar nichts mehr zu tun haben.

Ein Turbo-Gehirn für den Computer

Das liegt vor allem an zwei großen Vorteilen von GPUs: Sie sind nicht nur darauf optimiert, komplexe Berechnungen extrem effizient auszuführen, sie können parallel dazu auch riesige Datenmengen verarbeiten.

Damit sind sie wie geschaffen für Anwendungen der künstlichen Intelligenz. Denn Algorithmen lernen, indem sie Muster (in neuronalen Netzen) erkennen – das ist ein immens rechenintensiver Prozess und somit der perfekte Use Case für GPU. Oder, wie es der führende Hersteller NVIDIA auf seiner Website formuliert: GPUs haben sich zu „Gehirnen für Computer“ entwickelt und erlauben den Einsteins unserer Zeit ein High-Performance-Computing mit Superturbo.

Sprache durch Zuhören gelernt

Dank der superschnellen Datenverarbeitung können GPUs neuronale Netze für KI-Anwendungen so trainieren, dass sie menschliche Sprache verarbeiten, maschinelles Lernen in der Produktion einsetzen, Kundenservices automatisieren oder intelligente Empfehlungen für den Einzelhandel erstellen können.

Der Google-Assistent zum Beispiel hat auf diese Weise Sprache durch Zuhören gelernt. Selbstfahrende Autos erkennen mittels Deep Learning Hindernisse im Raum. Smarte Produktdesigns verdanken Aussehen und Funktion der Rechenleistung starker GPUs.

KI bringt Schub fürs Business

Trainierte KI-Modelle in Produkten und Services können in vielen Branchen die Antwort auf geschäftliche Herausforderungen der Zukunft sein. Unternehmen, die diese Chance nutzen wollen, müssen ihre Datenverarbeitung bzw. IT-Infrastruktur darauf ausrichten – dafür brauchen sie die Rechenpower leistungsstarker GPUs.

Kleine und mittelständische Betriebe haben die Ausgaben dafür bisher verständlicherweise gescheut und somit auch um KI eher einen großen Bogen gemacht. Ihnen bietet eww ITandTEL jetzt die Möglichkeit, KI-Lösungen zu entwickeln und anzuwenden, die ihrem Business den richtigen Schub geben.

Rechenleistung einfach nach Bedarf buchen

Die nötige Rechenleistung für das Sammeln, Auswerten und intelligente Verarbeiten großer Datenmengen können sie jetzt als „GPU as a Service“ in der Public Cloud von eww ITandTEL ganz einfach „dazubuchen“.

Und das gleich als Goldstandard: Mit dem am Markt stark gefragten Prozessor H100 von NVIDIA, der eine Top-Performance beim Verarbeiten von Daten in Echtzeit liefert. Damit lassen sich die Trainingszeiten enorm verkürzen, die beim Entwickeln von KI-Modellen erfahrungsgemäß den größten Teil der Zeit beanspruchen.

Cloud-Service sicher und flexibel

Wie alle anderen Dienste ist auch dieser Cloud-Service nicht nur permanent auf dem neuesten Stand, also State-of-the-Art verfügbar, sondern auch mühelos skalierbar. Entwickler können darauf also jederzeit, von überall und immer in dem Ausmaß zugreifen, das sie im Moment gerade brauchen. Das ist gerade bei KI-Anwendungen ein Segen, denn ihr Bedarf an IT-Ressourcen unterliegt meist extremen Schwankungen.  

Beim Verarbeiten moderner Workloads in Echtzeit haben sie außerdem die Gewissheit, dass ihre heiklen Firmendaten in der eww-Cloud optimal geschützt sind. Kunden von eww ITandTEL können auf höchste Sicherheitsstandards und darauf vertrauen, dass europäische Datenschutzvorgaben eingehalten werden.
 

Guter Support wichtig im KI-Neuland

Noch etwas spricht dafür, das Business mit eww ITandTEL als Partner auf das Level der nächsten Generation zu heben: Mit KI-Anwendungen begibt man sich auf technisches Neuland – umso wichtiger, wenn guter Support rasch zur Stelle ist.

Was wollen Sie mit Ihrer KI-Lösung erreichen? Welche Strategie, welches Konzept und Design brauchen Sie dafür? Müssen Sie auch andere Komponenten Ihrer IT umrüsten, um ans Ziel zu kommen, und wie geht das? Bei all diesen Fragen ist es gut, wenn man sich mit einem geschulten Fachmann auf Augenhöhe austauschen und jederzeit persönliche Beratung holen kann. Auch wenn kurzfristig Probleme auftauchen, können Sie bei eww ITandTEL immer schnell einen Experten erreichen.

Die großen Cloud-Anbietern sind dafür nicht bekannt: Bei Hyperscalern wie Microsoft oder Amazon bekommt man zwar auch ausgereifte Tools, mit persönlichem Service sieht dafür nicht gut aus. Bei Google können Kunden im IT-Notfall ihr Leid maximal einem Chatbot klagen, was in den seltensten Fällen hilfreich ist.